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Publicado em 28 de março de 2023

A Internet das Coisas (IoT) é uma tecnologia promissora que tem o potencial de revolucionar a linha de produção e outras áreas da indústria. Ela pode ajudar as empresas a monitorar e controlar suas operações, reduzir custos e melhorar a eficiência. 

Isso é possível graças a tecnologias e conhecimentos complementares, como Edge Computing e análise avançada de dados. No entanto, apesar dos inúmeros benefícios em potenciais, a adoção da IoT na indústria tem sido lenta devido a várias barreiras.

Neste conteúdo, vamos explorar as principais barreiras na adoção da IoT na indústria, discutir como elas podem ser superadas e como a Embrapii pode ajudar.

Quais as barreiras na adoção da IoT na indústria e como contorná-las

Abaixo, você confere as principais barreiras para adoção da IoT na indústria. Confira: 

Custos elevados

Uma das principais barreiras para a adoção da IoT na indústria é o alto custo em sua implementação. Os dispositivos de Internet das Coisas são relativamente caros e a infraestrutura de rede necessária para conectar esses dispositivos também possuem gastos elevados.

Para aproveitar todos os benefícios de forma inteligente, as empresas podem considerar a adoção de uma abordagem gradual para adotar a IoT. Portanto, em vez de implementar a tecnologia em toda a empresa, elas podem começar com um projeto piloto. 

Assim, com uma área específica e seu sucesso, a expansão gradualmente acontecerá à medida que os benefícios se tornam mais tangíveis.

Segurança cibernética

A segurança cibernética é uma preocupação importante na adoção da IoT na indústria. Como os dispositivos IoT estão conectados à Internet, eles são vulneráveis a ataques cibernéticos. Por exemplo, se um dispositivo IoT for comprometido, isso pode levar a uma violação de dados ou a interrupções nas operações da empresa.

Com isso, as empresas devem garantir que seus dispositivos IoT estejam devidamente protegidos. Isso inclui a implementação de medidas de segurança, como criptografia de dados e autenticação de usuários. 

Portanto, as empresas devem garantir que seus funcionários estejam devidamente treinados em segurança cibernética para reduzir o risco de violações.

Cultura organizacional e gestão sem inovação

Empresas que não têm uma cultura organizacional ou gestão com foco em inovação digital é outra barreira enfrentada na adoção da IoT. Dessa maneira, um espaço que que investe em transformação digital e está aberto à experimentação tem mais chances de ter sucesso na implementação da tecnologia. 

Além disso, as lideranças também precisam estar propensas à inovação para colher os benefícios que a IoT pode proporcionar à indústria. Sendo assim, essa gestão será capaz de inspirar seus colaboradores a ver como a tecnologia será benéfica à instituição em questão. 

Falta de profissionais especializados

Uma  das principais barreiras na adoção da IoT é a falta de profissionais com habilidades e conhecimentos técnicos. Assim, a IoT é uma tecnologia complexa que requer um conjunto diverso de habilidades, desde engenharia de software e hardware até segurança cibernética e gerenciamento de dados.

Nesse sentido, as empresas podem não ter ativos com as habilidades necessárias para implantar, gerenciar e manter sistemas IoT. Desse modo, esse é um empecilho para a implementação da tecnologia, impedindo o crescimento e o desenvolvimento que a tecnologia traz. 

Interoperabilidade 

Por fim, outra barreira na adoção da IoT é a interoperabilidade de dispositivos. Ou seja, a capacidade de diversos sistemas operarem em conjunto. Como a IoT envolve uma ampla gama de dispositivos e sistemas, a interoperabilidade entre eles é essencial. 

No entanto, muitos fabricantes de dispositivos têm suas próprias tecnologias e padrões de comunicação. Portanto, esse fator torna difícil para as empresas integrar dispositivos de diferentes fornecedores. 

Barreiras na adoção da IoT: como o Atlântico e a Embrapii pode ajudar 

O Atlântico agora é uma instituição selecionada na área de manufatura inteligente da Embrapii

Possuímos soluções e profissionais especializados em análise de dados Avançadas de produção Industrial e análise dos dados gerados por recursos fabris e de suporte à manufatura para a geração de informações relevantes.

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  • Pré-processamento de dados;
  • Análise de dados e desenvolvimento de mecanismos inteligentes;
  • Pesquisa, projeto e implementação de IoT (Internet das Coisas), 
  • Processamento em borda e em nuvem, conectividade e percepção.

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